岗位职责：1.负责数值预报模式计算及调试，解决模式稳定性、时效性等问题；2.持续优化模式模拟效果；包括升级气象和空气质量模式机理、改进资料同化方法等；3.探索模式技术在大气环境领域中的应用，包括新模型和新业务场景；任职资格：1、硕士或以上学历（大气物理、环境科学、气象等）2、了解气象环境领域数值预报模式常用数据格式（如NetCDF，grd、Grib等）3、熟悉Linux环境、熟悉FORTRAN、Python开发语言；4、熟悉CMAQ、CAMx、WRF、WRF-Chem等至少一种数值预报模式，并有搭建运行经验。5、具有空气质量预报系统搭建和调试、排放源清单编制、污染来源解析、大气化学资料同化、环保大数据分析与应用等方面经验和经历的优先。6、具有模型建立、调优，数据源比对等方面经验和经历的优先。职能类别：机器学习工程师关键字：气象环境科学python
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